Manajemen Data dan Informasi

• DataBase
  
  Database atau basis data adalah kumpulan data yang disimpan secara sistematis di dalam komputer dan dapat dimanipulasi (diolah) menggunakan perangkat lunak (program aplikasi) untuk menghasilkan informasi.
  
• DataBase Manajemen System (DBMS) dan Peranannya
  
  DBMS adalah perangkat lunak yang menangani semua pengaksesan database. Mempunyai fasilitas membaut, mengakses, memanipulasi dan memelihara basis data.
  
  Fungsi / Peranan DBMS :
  
  - Definisi data dan hubungannya
  - Memanipulasi data
  - Keamanan dan integritas data
  - Security dan integritas data
  - Recovery/perbaikan dan concurency data
  - Data dictionary
  - Unjuk kerja / performance
  Peralatan untuk menetapkan/menentukan pendekatan database disebut DBMS
  DBMS merupakan software (dan hardware) yang kusus didesain untuk melindungi dan memanage database.
  
  Dengan menggunakan DBMS, maka dapat :
  
  - Mendefinisikan data dan hubungannya.
  - Mendokumentasikan struktur dan definisi data
  - Menggambarkan, mengorganisasikan dan menyimpan data untuk akses yang
     selektif/dipilih dan efisien.  
  - Hubungan yang sesuai antara user dengan sumber daya data.
  - Perlindungan terhadap sumber daya data akan terjamin, dapat diandalkan,
     konsisten  dan benar. 
  - Memisahkan masalah Logical dan physical sehingga merubah implementasi database
     secara fisik
     tidak menghendaki user untuk merubah maksud data (Logical).
  - Menentukan pembagian data kepada para user untuk mengakses secara concurent
     pada sumber daya data.
  
  
•  ERD (Entity Relationship Diagram)
  
  ERD merupakan suatu model untuk menjelaskan hubungan antardata dalam basis data berdasarkan objek-objek dasar data yang mempunyai hubungan antar relasi.
  
  
  
•  Simbol - Simbol ERD dan Fungsinya
  
  
  1. Entitas
     Entitas digunakan untuk menerapkan integritas pada tingkat Entity (Tabel), agar setiap Instances (Record/Baris) pada suatu Entity bersifat Unique yang disebut sebagai Primary Key sehingga dapat dibedakan antara yang satu dengan yang lainnya.
     
     Contohnya :
     Semua Leptop, atau Leptop saja dengan entitas Asus, Toshiba, Acer.
     Semua Mobil, atau Mobil apa saja, dengan entitas mobil Baleno, Terano dan lain-lain
     Semua Mahasiswa, atau Mahasiswa saja dengan entitas Budi, Andi dan lain-lain.
  2. Relasi
     Relasi digunakan utk menghubungkan beberapa tabel, sehingga data–data yang disimpan dalam tabel tetap normal.
      
  3. Atribut
     Setiap Entitas pasti memiliki Atribut yang mendeskripsikan karakteristik dari Entitas tersebut. Penentuan/pemilihan atribut-atribut yang relevan bagi sebuah entitas merupakan hal penting lainnya dalam pembentukan model data. Penetapan atribut bagi sebuah entitas umumnya memang didasarkan pada fakta yang ada, tetapi tidak selalu seperti itu. Istilah atribut sebenarnya identik dengan pemakaian kolom data.
  4. Garis
     Kita langsung ambil saja contoh pada simbol garis ini. Pada diagram E-R dibawah terdiri dari 2 entitas, customer dan loan, dan satu relasi borrower. Atribut dari customer adalah nama, ktp, jalan, kota. Atribut untuk loan adalah no_pinjaman, jml_pinjaman. Hubungan entity customer ke loan adalah banyak ke banyak.
  
  
  
  
• Data Werehouse dan Data Mining
  Data warehouse merupakan metode dalam perancangan database, yang menunjang DSS(Decission Support System) dan EIS (Executive Information System). Secara fisik data warehouse adalah database, tapi perancangan data warehouse dan database sangat berbeda. Dalam perancangan database tradisional menggunakan normalisasi, sedangkan pada data warehouse normalisasi bukanlah cara yang terbaik.
  
  Data Mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual.